关键词中包括 automatic segmentation 的文章

1 基于nnU-Net的宫颈癌近距离治疗中高危临床靶区及危及器官的自动勾画 张丹凤1，蒋俊1，吴昊天2，裴曦2，汪志1 2023年第12期 [1463－1467][摘要](296)[pdf 1201KB](154)

2 基于人工智能的多模态影像辅助海马体自动勾画研究 张瑞萍1，刘应龙2，张文静3，戴卓捷4，陈昌舜1，李东博1，付春鹏1，杨睿1 ，张军君1，章卫5，贾乐成2 2022年第3期 [390－396][摘要](766)[pdf 1641KB](363)

3 直肠癌术前放疗危及器官与临床靶区自动勾画的可行性研究 薛涛1，吴迪1，刘双童1，卢晓岩2，张恒2，秦浩人3，李海鹏3，孙婉君2，王辉1 2022年第7期 [799－804][摘要](699)[pdf 1344KB](237)

4 两种自动勾画系统勾画头部小体积危及器官的对比 侯东梅，赵永瑞，殷旭君，张秋杭，徐建堃 2022年第6期 [676－681][摘要](636)[pdf 1196KB](236)

5 基于2D/3D U-plus-net的心脏自动分割 宋宇宸1，彭昭1，吴昊天2，周解平3，皮一飞4，陈志1，裴曦1 2021年第9期 [1172－1178][摘要](938)[pdf 1303KB](327)

6 人工智能放疗平台结合5G技术实现远程放疗 焦勇1，冯丽娟2，比确子拉1，梁月1，康盛伟1，章桦3 2022年第6期 [788－792][摘要](601)[pdf 1391KB](241)

7 基于边缘强化的Unet-TIC模型对前列腺自动勾画研究 陈洪涛，郑芳，高艳，史亚滨，邓小年，钟鹤立 2022年第6期 [719－725][摘要](272)[pdf 2085KB](227)

8 基于自动勾画和快速蒙特卡罗计算的放射治疗全身器官剂量数据库平台的可行性研究 邱涛1，高宁1，皮一飞2，王海洋2，齐雅平3，程博1，裴曦1，4，徐榭1，5 2022年第11期 [1339－1344][摘要](670)[pdf 1217KB](227)

9 基于3D卷积网络和多模态MRI的脑胶质瘤自动分割 王瑞1，齐崇1，孟蓝熙1，刘志强2，李少武1 2022年第3期 [300－304][摘要](820)[pdf 1416KB](415)

10 放射治疗中医学图像自动分割的研究进展 张富利1，王雅棣2，王秋生3 2021年第9期 [1108－1112][摘要](536)[pdf 847KB](345)

11 基于级联3D U-Net的CT和MR视交叉自动分割方法 沈镇炯1，彭昭1，孟祥银1，汪志1，2，徐榭1，3，裴曦1，4 2021年第8期 [950－954][摘要](1040)[pdf 1545KB](599)

12 基于特征融合的U-Net肺自动分割方法 李雪1，2，周金治1，2，莫春梅1，2，余玺1，2 2021年第6期 [704－712][摘要](493)[pdf 2542KB](441)

13 基于级联式深度网络模型的胃及胰腺自动分割研究 曹洋森1，朱晓斐1，韩妙飞2，卢明智1，高耀宗2，顾蕾1，于春山1，孙永健1，张火俊1 2021年第8期 [971－974][摘要](851)[pdf 1062KB](380)

14 金属伪影对鼻咽癌放疗危及器官自动勾画的影响 宋威，鹿红，马珺，赵迪，王逸君，黄维，秦亮，于大海 2021年第10期 [1185－1189][摘要](597)[pdf 889KB](364)

15 基于U-net的心脏自动勾画模型的临床应用及改进 常艳奎1，彭昭1，周解平1，2，皮一飞3，吴昊天4，吴爱东2，徐榭1，4，裴曦1，4 2020年第10期 [1218－1223][摘要](1065)[pdf 1050KB](525)

16 基于深度学习的危及器官自动勾画软件系统DeepViewer在放疗中的应用及评估 汪志1，2，常艳奎1，吴昊天3，张键3，徐榭1，裴曦1，3 2020年第8期 [1071－1075][摘要](998)[pdf 1333KB](558)

17 体积对自动勾画软件勾画危及器官准确性的影响 李华玲1，王沛沛2，李金凯2，李彩虹2，昌志刚2，顾宵寰2，孙新臣2，曹远东2 2020年第7期 [797－802][摘要](954)[pdf 1016KB](553)

18 基于U-net卷积神经网络的宫颈癌临床靶区和危及器官自动勾画的研究 秦楠楠1，薛旭东2，吴爱林2，闫冰2，朱雅迪1，张朋2，吴爱东1,2 2020年第4期 [524－528][摘要](1393)[pdf 1647KB](811)

19 智能放疗云平台自动勾画食管癌患者心脏结构的应用 时飞跃1，2，王敏1，秦伟1，金洵3，赵环宇1 2019年第12期 [1377－1382][摘要](1016)[pdf 854KB](812)

20 基于人工智能技术的危及器官自动勾画在胸部肿瘤中的应用 王沛沛，李金凯，李彩虹，昌志刚，顾宵寰，曹远东 2019年第11期 [1346－1349][摘要](1084)[pdf 1038KB](765)

21 基于级联式三维卷积神经网络的肝肿瘤自动分割 李渊强1，吴宇雳1，杨孝平2 2019年第11期 [1362－1366][摘要](1050)[pdf 862KB](588)

22  自动勾画轮廓软件在头颈部锥形束CT中的应用  胡晓伟1，孙新臣2，李金凯2，昌志刚2，成红艳2 2019年第3期 [254－258][摘要](885)[pdf 1037KB](891)

23  利用深度反卷积神经网络自动勾画放疗危及器官  门阔，戴建荣 2018年第3期 [256－259][摘要](1670)[pdf 1054KB](1414)